L’analyse de cohorte est une méthode utilisée pour étudier le comportement d’un groupe spécifique de personnes (ou d’objets) sur une période de temps. Une « cohorte » est simplement un groupe de personnes ayant vécu un même événement ou partageant une même caractéristique au cours d’une même période.
Exemple concret
Imaginons que vous managez une application mobile et que vous souhaitez comprendre le comportement de vos utilisateurs au fil du temps pour améliorer votre produit.
Étape 1 : Définir les cohortes
Vous pouvez définir des cohortes basées sur la date d’inscription des utilisateurs. Par exemple :
Étape 2 : Suivre le comportement
Ensuite, vous allez suivre ce que font ces groupes d’utilisateurs au fil des mois. Par exemple, vous pourrez observer combien d’utilisateurs de chaque cohorte utilisent toujours l’application chaque mois après leur inscription.
Exemple de données
| Mois d’inscription | Mois 0 (inscription) | Mois 1 | Mois 2 | Mois 3 |
| Janvier 2024 | 1000 utilisateurs | 800 | 600 | 500 |
| Février 2024 | 1200 utilisateurs | 900 | 700 | 550 |
| Mars 2024 | 1500 utilisateurs | 1100 | 800 | 650 |
Analyse des résultats :
Interprétation
Avec ces données, vous pouvez analyser les tendances :
Par exemple, si vous remarquez que la rétention est meilleure pour la cohorte de janvier par rapport à février et mars, vous pourrez enquêter sur ce qui a changé en février qui pourrait avoir affecté la rétention.
Conclusion
L’analyse de cohorte te permet de segmenter vos utilisateurs en groupes et de suivre leur comportement spécifique dans le temps. Cela vous aide à comprendre la rétention, l’engagement et d’autres métriques importantes, afin de prendre des décisions éclairées pour améliorer vos produits ou services.