Les « insights » (ou « aperçus » en français) désignent des informations significatives et utiles dérivées de données. Ces informations peuvent aider à prendre des décisions éclairées, à comprendre des tendances ou à résoudre des problèmes. Les statistiques jouent souvent un rôle clé dans l’extraction de ces insights
Contexte : Un magasin de vêtements
Problème :
Le magasin de vêtements souhaite augmenter ses ventes, mais ne sait pas quels produits promouvoir ou quelles stratégies adopter.
Données disponibles :
- Les ventes de chaque article chaque jour au cours de l’année passée.
- Les informations sur les clients (âge, sexe, localisation).
- Les promotions effectuées et leur durée.
- Les avis des clients.
Processus pour obtenir des insights :
- Analyse des ventes :
- Statistique descriptive : Calculer les ventes moyennes par mois, par semaine, et par jour. Identifier les produits les plus vendus.
- Insight : Les données montrent que les ventes de vêtements pour femmes sont plus élevées pendant la période des soldes d’été et que les t-shirts pour hommes se vendent bien tout au long de l’année.
- Segmentation des clients :
- Clusterisation : Utiliser des méthodes comme le K-means pour regrouper les clients en segments basés sur l’âge, le sexe et les habitudes d’achat.
- Insight : Découvrir que les jeunes adultes (18-25 ans) préfèrent les vêtements de sport et que les femmes de 30-40 ans achètent principalement des tenues professionnelles.
- Analyse des promotions :
- Régression linéaire : Analyser l’impact des différentes promotions sur les ventes.
- Insight : Les données montrent que les ventes augmentent de 50% pendant les promotions « achetez-en un, obtenez-en un gratuit » par rapport aux réductions de 20%.
- Analyse des avis des clients :
- Analyse de sentiments : Utiliser des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour évaluer les sentiments des avis des clients.
- Insight : Les avis positifs mentionnent souvent la qualité et le design des vêtements, tandis que les avis négatifs se concentrent sur les délais de livraison.
Décisions basées sur les insights :
- Promotions ciblées : Proposer des promotions « achetez-en un, obtenez-en un gratuit » pour les t-shirts pour hommes et les vêtements de sport pour jeunes adultes durant les périodes creuses.
- Segmentation marketing : Créer des campagnes marketing distinctes pour chaque segment de clientèle, en mettant l’accent sur les tenues professionnelles pour les femmes de 30-40 ans.
- Amélioration du service de livraison : Travailler avec des partenaires logistiques pour réduire les délais de livraison afin d’améliorer les avis clients.
En résumé, les insights permettent de transformer des données brutes en informations exploitables pour prendre des décisions stratégiques. Ils aident à comprendre le comportement des clients, à optimiser les opérations et à augmenter les ventes.